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根据河南油田目前存在的情况，开发了一种井下油水分离系统的双级水力旋流样机。利用人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，ANN）建立起井下双级水力旋流器的数学模型，通过实验室内柴油以及河南油田实际油样测试，根据前后的分析比较来评估该人工神经网络模型的可靠性和有效性。经过最终实验分析，在井下可以实现两级串联油水分离，当流量控制在6m3／h以上，同时入口油滴粒径大于80／μm时，分离器的分离效率最好，可以达到99．5%以上。室内实验分离后水中含油浓度小于50PPm，现场试验小于200PP