【摘 要】
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围绕知识管理和提高数据挖掘模型的可解释性问题展开研究,提出了采用协同挖掘的方法对同源数据进行模式评估和知识管理的CMA算法（Collaborative Mining Algorithm）.与集成学习
【基金项目】
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国家自然科学基金(61371155)资助
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围绕知识管理和提高数据挖掘模型的可解释性问题展开研究,提出了采用协同挖掘的方法对同源数据进行模式评估和知识管理的CMA算法（Collaborative Mining Algorithm）.与集成学习产生同一类型知识规则的组合学习方式不同,协同挖掘在同源数据的基础上建立不同类型的学习模型,并且每类学习模型产生的知识规则的表现形式各不相同,通过比对学习形成了一致的知识规则.实验表明,协同挖掘可以有效发现数据中的隐含信息,提高知识管理的性能.
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