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在简单描述免疫系统中克隆选择和形状空间理论的基础上,提出了一种新的、基于形状空间的克隆选择算法.将该算法用于对多峰值函数的寻优,能得到很好的结果;借用遗传算法的积木块假设对该算法的收敛性进行分析,证明了本算法在满足一定前提条件下,能够以趋近于1的概率收敛.
基于形状空间的克隆选择算法用于多峰值函数的优化
【摘 要】
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在简单描述免疫系统中克隆选择和形状空间理论的基础上,提出了一种新的、基于形状空间的克隆选择算法.将该算法用于对多峰值函数的寻优,能得到很好的结果;借用遗传算法的积木
【机 构】
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上海交通大学,谢菲尔德大学
【出 处】
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上海交通大学学报
【发表日期】
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2004年12期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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