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图像配准是计算机视觉研究的重要基础和关键步骤,其中提取功能直接确定图像配准的准确性。本文对图像配准的特征方面进行分析和总结,简要介绍了图像配准的过程,重点分析了基于特征的图像配准的三种算法:Harris算法、SLFT算法、SURF算法,总结了它们的优缺点。最后指出图像配准中当前问题与发展趋势。
基于特征的图像配准综述
【摘 要】
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图像配准是计算机视觉研究的重要基础和关键步骤,其中提取功能直接确定图像配准的准确性。本文对图像配准的特征方面进行分析和总结,简要介绍了图像配准的过程,重点分析了基于特征的图像配准的三种算法:Harris算法、SLFT算法、SURF算法,总结了它们的优缺点。最后指出图像配准中当前问题与发展趋势。
【机 构】
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重庆三峡学院电子与信息工程学院
【出 处】
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电子制作
【发表日期】
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2020年02期
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