【摘 要】
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针对传统的模糊C均值聚类（fuzzy C-means clustering）算法容易陷入局部最优解,并且对初始值敏感的缺陷,提出一种基于改进的遗传算法的模糊聚类算法。该算法针对遗传算法的早熟
【机 构】
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辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,辽宁工程技术大学研究生学院
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针对传统的模糊C均值聚类（fuzzy C-means clustering）算法容易陷入局部最优解,并且对初始值敏感的缺陷,提出一种基于改进的遗传算法的模糊聚类算法。该算法针对遗传算法的早熟问题提出一种改进的遗传算法,并将其应用于FCM算法,来寻找全局最优的聚类中心。实验表明,该算法与基于传统遗传算法的FCM算法相比,具有更强的寻优能力,更优的聚类效果。
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