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针对模糊先验信息情形下的Bayes可靠性评估问题，提出了一种综合利用模糊先验信息和试验数据进行可靠性评估的新方法：首先基于试验数据诱导出一个置信分布．并将此置信分布视为先验分布，而将模糊先验信息视为一个模糊观测．最后，通过一个扩展意义上的Bayes公式将上述两类信息进行有效综合．从而得出更加可靠的评估结果。该方法回避了从模糊先验信息构造先验分布的困难，为模糊先验信息在可靠性评估中的应用提供了一条新的途径。