【摘 要】
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针对经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)存在模式混合问题和魏格纳-维利分布(Wigner-Ville Distribution,WVD)对于多分量非平稳信号存在固有交叉项干扰的缺陷,
【机 构】
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西安理工大学水利水电学院,中国水电顾问集团贵阳勘测设计研究院
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针对经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)存在模式混合问题和魏格纳-维利分布(Wigner-Ville Distribution,WVD)对于多分量非平稳信号存在固有交叉项干扰的缺陷,本文提出一种将集合经验模态分解(EEMD)方法与魏格纳-维利分布(WVD)分析方法相结合的方法,即抑制了WVD对于多分量非平稳信号却存在固有交叉项干扰的缺陷,又发挥了WVD描述信号的时变特征性能。通过仿真试验表明该方法能有效的抑制了交叉项干扰,并将其应用于水轮机振动信号特征信号的提取中,为后续进行机组故障诊断提供有效的分析工具。
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