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产品设计过程中如何合理地选择出满足要求的工程材料对提高产品质量和市场竞争力具有十分重要的作用。针对选材过程中的多条件约束、多目标优化的需要，提出一种基于神经网络与遗传算法集成的智能选材算法。该算法利用人工神经网络进行系统建模，为遗传算法找到适应度函数，进而利用遗传算法进行多目标优化而得到材料选择方案。在此基础上开发出计算机辅助智能选材软件系统，应用验证表明该系统对于帮助用户合理选择材料方案有一定的指导意义。