【摘 要】
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输电线路舞动是目前尚未被全面准确认识的世界性难题,已严重威胁输电系统的安全稳定运行。文章分析影响舞动的外界气象环境因素,并在此基础上提出一种基于Adaboost集成学习算
【机 构】
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国网河南省电力公司电力科学研究院,重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
【基金项目】
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重庆市科技攻关（应用重点）项目（cstc2012gg-yyjsB90003）, 国家电网公司重大基础前瞻科技项目（SG20141187）
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输电线路舞动是目前尚未被全面准确认识的世界性难题,已严重威胁输电系统的安全稳定运行。文章分析影响舞动的外界气象环境因素,并在此基础上提出一种基于Adaboost集成学习算法的输电线舞动预警方法。采用基于Gini指标的决策桩作为弱分类器,通过对多个弱分类器的训练及加权求和,输出舞动预测结果及其置信度,可为电网运维人员提供决策支撑。最后,使用历史数据进行验证性实验,结果证明了所提方法的有效性。
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