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提出了一种基于短期负荷预测的分布式供能系统实时优化控制方法.控制器通过OPC通信方式从监控系统中.实时获取所有换能站设备运行数据、终端用户用能数据以及管网运行状态数据,再将这些现场数据经归一化处理后送给神经网络预测模型对下一时刻的终端用户冷（热）负荷需求进行预测.预测的终端用户负荷加上管网的损耗负荷便是整个供能系统的负荷需求,控制器根据能源供需平衡的原则计算出最优的设备运行参数,实现节能优化控制的目标.