【摘 要】
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以TX1600G镗铣加工中心镗削系统主轴部件为研究对象,针对其热误差问题,提出一种基于小波神经网络的预测方法。首先根据镗铣加工中心主轴部件的结构特点建立其有限元模型,基于
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以TX1600G镗铣加工中心镗削系统主轴部件为研究对象,针对其热误差问题,提出一种基于小波神经网络的预测方法。首先根据镗铣加工中心主轴部件的结构特点建立其有限元模型,基于该模型进行热-结构耦合分析,进而选取热关键点并获取其样本数据;然后利用小波神经网络建立主轴热误差预测模型,并与BP神经网络预测结果相对比;最后结果表明小波神经网络预测精度高,为该加工中心的主轴热误差预测提供了理论依据,该方法同样适用于其它主轴热误差的前期预测。
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