基于樽海鞘群与粒子群混合优化算法的特征选择

来源 :重庆邮电大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：UFO_2113

【摘要】

：

针对现有特征选择方法中存在的收敛速度慢和计算效率低等问题,提出了一种基于樽海鞘群与粒子群优化的混合优化(hybrid optimization of salp swarm algorithm and particle swarm optimization, HOSSPSO)特征选择方法,该方法在樽海鞘群算法(salp swarm algorithm, SSA)的基础上,引入粒子群优化(partic

【作者】

：

吴晓燕刘笃晋

【机构】

：

四川文理学院智能制造学院

【出处】

：

重庆邮电大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2021年05期

【关键词】

：

特征选择樽海鞘群算法粒子群优化全局优化

【基金项目】

：

四川省教育厅重点项目(20190041)。

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

其他文献

轨道交通车站大客流智能管控场景设计和应用

面对轨道交通线网络化运营下车站日益增长的客流压力,通过对车站大客流管控的痛点进行深入调研,分析和研究车站大客流智能管控场景的设计和应用,创新性地提出智慧车站的客流管家功能,有效事前预防和控制车站运营风险,从而进一步提升车站的服务和管理水平。

期刊

轨道交通大客流管控场景

大规模个性化定制产品设计标准化需求分析

分析了大规模个性化定制产品设计,对比了大规模个性化定制模式在设计、生产、交互等方面与传统大规模生产模式的差异,归纳了大规模个性化定制产品设计划分的类别与可遵守的原则;结合相关标准,得出了在细分环节的要求、模块库规范化管理与应用要求等方面有待加强重点标准研制。

期刊

大规模个性化定制产品设计标准化

装备合同监管信息元数据研究

为了规范和统一我国装备合同监管信息的采集和管理,在调研元数据相关标准的基础上给出了装备合同监管信息元数据的定义,并通过国内外相关元数据标准的适用性分析,结合装备合同监管信息元数据的应用场景,提出了装备合同监管信息元数据的结构与内容,以期促进装备合同监管信息的深入分析应用。

期刊

合同监管信息元数据结构内容

基于樽海鞘群与粒子群混合优化算法的特征选择

与本文相关的学术论文