【摘 要】
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针对现有数据提取方法未考虑空间高复杂度,导致偏差数据检测的缺失、提取覆盖率较低、时间消耗较多的问题,提出基于智能计算的网络偏差数据提取数学仿真方法。引用信息熵检测网络偏差数据,并采用遗传算法对上述检测结果更新与平滑处理,获取网络偏差数据特征响应函数,结合距离与密度参数,确定网络偏差数据的位置与密度,最终实现网络偏差数据的快速提取。数学仿真结果显示,在网络吞吐量10000-50000Mbps背景下,
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针对现有数据提取方法未考虑空间高复杂度,导致偏差数据检测的缺失、提取覆盖率较低、时间消耗较多的问题,提出基于智能计算的网络偏差数据提取数学仿真方法。引用信息熵检测网络偏差数据,并采用遗传算法对上述检测结果更新与平滑处理,获取网络偏差数据特征响应函数,结合距离与密度参数,确定网络偏差数据的位置与密度,最终实现网络偏差数据的快速提取。数学仿真结果显示,在网络吞吐量10000-50000Mbps背景下,与现有方法相比较,提出方法的偏差数据提取覆盖率更大,时间消耗更少,充分证实了提出方法具备更好提取效果。
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传统人体运动信息捕捉方法大多应用Adaboost算法模拟人体时空域运动,但传统方法存在空间域运算不足问题,导致仿真时延较长。提出基于虚拟现实的人体时空域运动信息捕捉仿真方法。方法考虑到信息捕捉时传感器产生的误差,归一化处理传感器数据。同时建立虚拟人体结构模型作为动作仿真的主坐标点,获取具有时空域意义的人体动作特征,结合时空域意义分析运动信息的正向运动参数,将其导入人体结构模型中,并利用虚拟现实技术
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肾脏内部血流量占肾脏总面积大小是医学中评价肾脏损伤等级的重要指标,利用数字图像处理技术处理肾脏重症超声并构建肾脏损伤等级评估模型具有一定现实意义,为此提出了一种基于特征匹配的超声影像评估仿真。在量化肾脏超声血流样本条的同时利用颜色通道值匹配和图像分割方法快速对血流区域成像;再利用滤波算法对成像结果细化,在此基础上结合样本条的物理意义估计血流总量。实验结果表明,本算法能很好地估计肾脏重症超声中的血流
针对当前室内热环境调节相关研究成果存在热舒适性较差的问题,提出基于FLUENT模拟的通风室内热舒适性自动调节方法。确定研究地点和对象,分析该地的气象环境,引入FLUENT对室内环境进行模拟,在模拟工况下将PMV当作室内热舒适性的评价指标进行计算,为通风室内热舒适性自动调节控制器的设计提供支撑。提出利用带约束条件的广义预测控制器对室内热舒适性进行自主式控制。将热舒适性指标PMV当作被控目标,控制器设
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