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提出了一种基于S变换和多级支持向量机（SVMs）的电能质量扰动检测和识别方法。首先通过S变换对电能质量扰动信号进行时频分析，有效实现对各种扰动的检测输出。然后对检测输出进行时频特征提取，并通过一个N-1级支持向量机器分类器，最后实现N种电能质量扰动信号的分类识别。测试结果表明，该方法能有效识别参数大范围内随机变化的各种电能质量扰动，识别正确率高，且训练时间很短，实时性能好。