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针对IT项目的风险决策过程中存在大量不确定、不完全信息等特征，论文在传统粗糙集的基础上，将贝叶斯理论引入到IT项目的风险管理中，提出了规则支持度、置信因子、覆盖因子等获取的相关算法，构建了基于粗糙集与贝叶斯理论相结合的风险规则挖掘模型，并通过实例对该模型进行了详细分析。
基于粗糙集和贝叶斯理论的IT项目风险规则挖掘
【摘 要】
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针对IT项目的风险决策过程中存在大量不确定、不完全信息等特征，论文在传统粗糙集的基础上，将贝叶斯理论引入到IT项目的风险管理中，提出了规则支持度、置信因子、覆盖因子等获取
【机 构】
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华中师范大学信息管理系,华中科技大学管理学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2006年22期
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