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动态多目标优化问题在现实中普遍存在,研究求解此类问题的优化算法,对推动该领域的发展有重要研究与现实意义。目前,虽然粒子群优......
针对蚁群算法在寻优过程中容易出现停滞现象,同意在该算法中引入免疫机制,将待求解问题看成抗原,而问题的解看成抗体,通过基于浓度......
高炮武器发射目标毁伤效率优化设计对于武器快速反应以及高效打击有重要的作用。传统高炮对空中目标拦截时,仅仅考虑时间因素,忽略......
文章针对TSP问题,运用一种新的巡回路线编码方法和基于个体浓度的群体更新及个体多样性保持策略,提出了一种改进的遗传算法。在解决......
为了在多目标演化算法解决问题时保证解集的多样性,提出了一个有效的梯度拥挤度多样性保持策略,以及基于该保持策略的多目标演化算法......
将离散约束优化问题转化为等效约束整数规划问题(Constrained integer programming problem,CIPP),并应用离散差分进化(Discrete d......
针对演化多目标优化(evolutionary multi-objective optimization,EMO)算法搜索到的近似Pareto 前沿出现间断或不完整现象的问题,......
多目标优化问题广泛存在于科学和工程领域中,这类问题的子目标之间通常是相互冲突的,也就是说某个子目标性能的改善可能引起其他子......