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摘要：根据宿州市2007-2014年统计资料，选取18项指标建立水资源承载力综合评价指标体系，采用因子分析法对宿州市水资源承载力进行评价。结果表明，宿州市水资源承载力总体呈现下降趋势。为保障区域经济社会可持续发展，宿州市需采取切实可行的措施缓解日益严峻的水资源压力。
关键词：水资源承载力；因子分析；宿州市
0 引言
20世纪80年代初，联合国教科文组织正式提出了“资源承载力”这一概念，80年代末，我国学者开始了对“水资源承载力”的研究。经过二十多年的发展，不同学者对水资源承载力的内涵特性、基础理论以及研究方法[1-3]，做出了归纳阐述，并且采用模糊综合评价法[4]、主成分分析法[5]、多目标综合分析法[6]等方法对不同地区水资源承载力进行了定性、定量的研究。水资源承载力已经成为衡量一个区域可持续发展的重要指标，在指导区域水资源配置方面发挥着不可或缺的作用。
宿州市位于安徽省北部，全市多年平均水资源量28.05亿m3，人均水资源量不足500 m3，属极度缺水。随着全市经济社会的快速发展，工、农业争水严重，水资源供需矛盾进一步加剧，一定程度上制约了当地经济社会的可持续发展。本文采用因子分析法，力求客观准确地反映宿州市水资源承载力变化情况，为区域水资源可持续利用提供科学依据。
1数据来源与方法
水资源承载力研究涉及“社会经济—水资源—生态与环境”的动态复合系统[7]，包含因素众多，且各因素之间相辅相成、辩证统一。本文依据科学性、独立性、代表性原则在社会经济系统、水资源系统和生态环境系统下共选取18项指标（表2）。因子分析法是从研究变量内部相关的依赖关系出发，力求以最少的信息丢失，把众多具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子，从而达到降维、简化结构的多变量统计分析方法，它是主成分分析法的拓展。
2水资源承载力评价
2.1因子分析
运用SPSS软件对各指标数据进行分析处理，得到特征值及方差貢献率，旋转后的因子荷载矩阵。
由表1可知，旋转后的前4个因子方差累积贡献率达到95.57%，因此，选取前4个因子对宿州是水资源承载力进行评价。为了方便解释和分析，采用方差极大正交旋转法对因子荷载阵进行旋转，得到旋转后的因子荷载矩阵。
2.2水资源承载力评价得分
根据因子得分系数矩阵计算出4个主因子得分，并通过方差贡献率加权求出综合得分值，见图1。
由图1可见，第一主因子代表宿州市水资源开发利用程度，得分值在2009年出现较高波动，之后整体趋于平稳。由宿州市水资源公报可知，2009年全市发生两次较严重的旱灾，降水量降至720.8 mm，水资源总量较多年平均值减少31.9%，在供水水平基本稳定的情况下，水资源利用率有较大提高；第二主因子反映了宿州市经济社会发展情况，得分值总体呈上升趋势，这也是宿州市经济社会整体发展状况的折射。从统计资料来看，2007至2014年间，全市GDP和固定资产投资年平均增长率分别达到14.9%和40.9%，城镇化率亦由31.8%增加至37.4%。全市经济社会的快速发展，生产、生活用水量及污废水排放量的增加，进一步加剧了水资源压力；第三主因子得分与宿州市人口变化趋势基本一致，总体呈上升趋势；第四主因子反映宿州市生态环境状况，从统计资料来看，全市COD排放量逐年减少，2011年后得分值逐渐呈下降趋势，这与“最严格水资源管理制度”的出台、“水功能区限制纳污红线”的划定密切相关，宿州市生态文明建设初显成效。
3结语
本文通过因子分析法对宿州市水资源承载力进行了评价。结果表明，宿州市水资源承载力总体呈下降趋势，水资源开发利用程度、经济社会发展状况是影响宿州市水资源承载力的主要因素。因此，宿州市需采取有效措施转变水资源开发利用模式，积极调整产业结构布局，大力开展水资源回收利用和污廢水处理工作，加快推进节约用水及节水型社会建设，加大水污染防治和水生态保护力度，缓解全市日益严峻的水资源压力。
参考文献
[1]左其亭，张培娟，马军霞.水资源承载能力计算模型及关键问题[J].水利水电技术，2004，35（2）：5-8.
[2]朱一中，夏军，谈戈.关于水资源承载力理论与方法研究[J].地理科学进展，2002，21（2）：180-188.
[3]龙腾锐，姜文超.水资源（环境）承载力的研究进展[J].水科学进展，2003，14（2）：250-253.
[4]尹杰杰，崔远来，刘方平，等.基于模糊综合评价的赣抚平原灌区水资源承载力研究[J].节水灌溉，2016，（8）：131-134.
[5]肖迎迎，宋孝玉，张建龙.基于主成分分析的榆林市水资源承载力评价[J].干旱地区农业研究，2012，30（4）：218-223.
[6]高传昌，谢虹.基于多目标动态规划的郑州水资源承载力研究[J].人民黄河，2009，31（4）：55-56.
[7]张永勇，夏军，王中根.区域水资源承载力理论与方法探讨[J].地理科学进展，2007，26（2）：126-132.
关键词：水资源承载力；因子分析；宿州市
0 引言
20世纪80年代初，联合国教科文组织正式提出了“资源承载力”这一概念，80年代末，我国学者开始了对“水资源承载力”的研究。经过二十多年的发展，不同学者对水资源承载力的内涵特性、基础理论以及研究方法[1-3]，做出了归纳阐述，并且采用模糊综合评价法[4]、主成分分析法[5]、多目标综合分析法[6]等方法对不同地区水资源承载力进行了定性、定量的研究。水资源承载力已经成为衡量一个区域可持续发展的重要指标，在指导区域水资源配置方面发挥着不可或缺的作用。
宿州市位于安徽省北部，全市多年平均水资源量28.05亿m3，人均水资源量不足500 m3，属极度缺水。随着全市经济社会的快速发展，工、农业争水严重，水资源供需矛盾进一步加剧，一定程度上制约了当地经济社会的可持续发展。本文采用因子分析法，力求客观准确地反映宿州市水资源承载力变化情况，为区域水资源可持续利用提供科学依据。
1数据来源与方法
水资源承载力研究涉及“社会经济—水资源—生态与环境”的动态复合系统[7]，包含因素众多，且各因素之间相辅相成、辩证统一。本文依据科学性、独立性、代表性原则在社会经济系统、水资源系统和生态环境系统下共选取18项指标（表2）。因子分析法是从研究变量内部相关的依赖关系出发，力求以最少的信息丢失，把众多具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子，从而达到降维、简化结构的多变量统计分析方法，它是主成分分析法的拓展。
2水资源承载力评价
2.1因子分析
运用SPSS软件对各指标数据进行分析处理，得到特征值及方差貢献率，旋转后的因子荷载矩阵。
由表1可知，旋转后的前4个因子方差累积贡献率达到95.57%，因此，选取前4个因子对宿州是水资源承载力进行评价。为了方便解释和分析，采用方差极大正交旋转法对因子荷载阵进行旋转，得到旋转后的因子荷载矩阵。
2.2水资源承载力评价得分
根据因子得分系数矩阵计算出4个主因子得分，并通过方差贡献率加权求出综合得分值，见图1。
由图1可见，第一主因子代表宿州市水资源开发利用程度，得分值在2009年出现较高波动，之后整体趋于平稳。由宿州市水资源公报可知，2009年全市发生两次较严重的旱灾，降水量降至720.8 mm，水资源总量较多年平均值减少31.9%，在供水水平基本稳定的情况下，水资源利用率有较大提高；第二主因子反映了宿州市经济社会发展情况，得分值总体呈上升趋势，这也是宿州市经济社会整体发展状况的折射。从统计资料来看，2007至2014年间，全市GDP和固定资产投资年平均增长率分别达到14.9%和40.9%，城镇化率亦由31.8%增加至37.4%。全市经济社会的快速发展，生产、生活用水量及污废水排放量的增加，进一步加剧了水资源压力；第三主因子得分与宿州市人口变化趋势基本一致，总体呈上升趋势；第四主因子反映宿州市生态环境状况，从统计资料来看，全市COD排放量逐年减少，2011年后得分值逐渐呈下降趋势，这与“最严格水资源管理制度”的出台、“水功能区限制纳污红线”的划定密切相关，宿州市生态文明建设初显成效。
3结语
本文通过因子分析法对宿州市水资源承载力进行了评价。结果表明，宿州市水资源承载力总体呈下降趋势，水资源开发利用程度、经济社会发展状况是影响宿州市水资源承载力的主要因素。因此，宿州市需采取有效措施转变水资源开发利用模式，积极调整产业结构布局，大力开展水资源回收利用和污廢水处理工作，加快推进节约用水及节水型社会建设，加大水污染防治和水生态保护力度，缓解全市日益严峻的水资源压力。
参考文献
[1]左其亭，张培娟，马军霞.水资源承载能力计算模型及关键问题[J].水利水电技术，2004，35（2）：5-8.
[2]朱一中，夏军，谈戈.关于水资源承载力理论与方法研究[J].地理科学进展，2002，21（2）：180-188.
[3]龙腾锐，姜文超.水资源（环境）承载力的研究进展[J].水科学进展，2003，14（2）：250-253.
[4]尹杰杰，崔远来，刘方平，等.基于模糊综合评价的赣抚平原灌区水资源承载力研究[J].节水灌溉，2016，（8）：131-134.
[5]肖迎迎，宋孝玉，张建龙.基于主成分分析的榆林市水资源承载力评价[J].干旱地区农业研究，2012，30（4）：218-223.
[6]高传昌，谢虹.基于多目标动态规划的郑州水资源承载力研究[J].人民黄河，2009，31（4）：55-56.
[7]张永勇，夏军，王中根.区域水资源承载力理论与方法探讨[J].地理科学进展，2007，26（2）：126-132.