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以网球视频为例,提出一种基于语义的体育视频场景分割方法。基于网球视频的先验知识设计一个具有6个语义场景的分类器,并根据各个场景的视觉特点提取球场地标线连接点、球场颜色、相机运动模式和人物等可感知特征作为特征。利用支持向量机技术对视频镜头进行语义分类,并给出一种利用聚类提取示例的主动学习算法。对大量网球视频进行实验,结果表明该方法能够得到比传统方法更好的效果。