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本文利用2000～2018年的山西省农村居民人均可支配收入的数据,分别建立指数函数模型、灰色GM(1,1)模型、ARIMA模型三种单项预测模型,按照误差平方和最小的准则,得到每个预测模型的加权系数,以及一个最优组合预测模型,最后对四种预测方法进行效果评价,组合预测的精度较单一模型更高.
山西省农村居民收入的组合预测研究
【摘 要】
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本文利用2000～2018年的山西省农村居民人均可支配收入的数据,分别建立指数函数模型、灰色GM(1,1)模型、ARIMA模型三种单项预测模型,按照误差平方和最小的准则,得到每个预测模型的加权系数,以及一个最优组合预测模型,最后对四种预测方法进行效果评价,组合预测的精度较单一模型更高.
【机 构】
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太原工业学院理学系
【出 处】
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河北农机
【发表日期】
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2021年19期
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