针对深度卷积生成式对抗网络模型（DCGAN）高维文本输入表示的稀疏性导致以文本为条件生成的图像结构缺失和图像不真实的问题，提出了一......

图像生成研究在图像领域有着非常重要的意义,例如风格转换、图像超分辨率重建、自然语言生成、医学数据生成、物理建模等等。尽管......

拉曼光谱技术可以检测物质的成分信息,具有分析速度快、成本低、操作简单等诸多优点,已广泛应用于农业、医药、工业等诸多领域,尤......

由于现在的图像质量越来越高,现有的图像压缩技术已经不能满足目前的需求。于是使用卷积神经网络解决图像压缩成为目前热门的研究......

随着5G、物联网、云计算等新技术的不断发展,在大数据传输中具有基础支撑作用的光通信系统,需要有更优良的传输性能才能去更好地适......

近年来随着卫星遥感技术和深度学习技术的不断发展与进步,基于深度学习的光学遥感图像目标检测已经在很多领域得到了广泛的应用。......

目前国内外语音识别技术多数是依赖于大量的数据资源,比如汉语、英语等大语种的语音识别效果已达到人类听写水平,但对少数民族语言......

深度卷积生成式对抗网络(Deep convolutional generative adversarial networks, DCGANs)是一种改进的生成式对抗网络,尽管生成图......

纳米孔道单分子检测技术通过在纳米孔道中捕获分子穿过时产生的离子流变化信号来研究单个分子的信息。然而,由于纳米孔道对不同分......

利用预设的虚假目标图像模板进行信号反演,是SAR欺骗干扰的一种有效手段。为了提供逼真度高的虚假目标图像模板,提出一种基于深度......

交通运输是经济发展的基本需要和先决条件,现代社会的生存基础和发展标志。交通运输的快速发展获益于桥梁道路的高速建设,但是,我......

在智能算法领域,人脸识别是一个重要的算法部分,而人脸分割又是人脸识别的一个重要组成部分。提出一种基于改进的深度卷积生成式对......

随着机器学习和数据挖掘的快速发展,越来越多的研究通过学习挖掘海量数据中的规律和特征,来实现更加准确的预测和推断。对海量数据......

在科技日益进步的今天,各个行业对遥感影像技术的需求日益增加。极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)作为遥感影像技......

针对传统桥梁裂缝检测算法不能准确提取裂缝的问题,提出了一种复杂背景下基于图像处理的桥梁裂缝检测算法。根据深度卷积生成式对......

最近几年,人工智能的研究获得了很大进展,特别是机器学习方面。随着计算机的性能提升,以及数据的大量积累,使得人工智能研究的可行......