【摘 要】
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零无效率随机前沿模型(ZISF)包含随机前沿模型和回归模型,两模型各有一定的发生概率,适用于技术无效生产单元和技术有效生产单元同时存在的情形。本文在ZISF的生产函数中引入
【机 构】
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广东外语外贸大学数学与统计学院; 广东工业大学管理学院; 中山大学岭南学院;
【基金项目】
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国家统计局全国统计科学研究一般项目(2018LY81);广东省哲学社会科学规划项目(GD17XYJ07);教育部人文社会科学规划基金资助项目(16YJA910001)
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零无效率随机前沿模型(ZISF)包含随机前沿模型和回归模型,两模型各有一定的发生概率,适用于技术无效生产单元和技术有效生产单元同时存在的情形。本文在ZISF的生产函数中引入空间效应和非参函数,并假设回归模型的发生概率为非参函数,构建了半参数空间ZISF。该模型可有效避免忽略空间效应导致的有偏且不一致估计量,也避免了线性模型的拟合不足。本文对非参函数采用B样条逼近,使用极大似然方法和JLMS法分别估计参数和技术效率。蒙特卡罗结果表明:①本文方法的估计精度和分类精度均较高。随着样本容量的增大,精度增加。②忽略空间效应或者非参数效应,估计精度和分类精度降低,文中模型有存在必要性。③忽略发生概率的非参数效应会严重降低估计和分类精度,远大于忽略生产函数的非参数效应的影响。
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