基于状态和属性的多目标联合关联算法

来源 :应用科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户:prince262
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在多目标被动定位过程中,目标批次划分的正确与否影响着定位解算结果的准确性。针对这一问题,本文提出了一种多目标数据联合关联算法。对目标特征数据进行关联,利用灰色系统理论和系统聚类分析方法判断目标间的相似程度,对于不确定的集合再次进行方位数据关联。由仿真结果可知,2种算法进行联合关联可以弥补单一方法带来的不足,提高目标关联正确率。
其他文献
目的探索家属共同参与护理计划工作对妊娠糖尿病患者的影响,促使孕妇血糖及早得到控制,减少并发症的发生,降低围生儿死亡,顺利渡过妊娠期。方法对我院2008年4月至2009年4月共
目前已有的成对约束模糊核聚类研究中,缺乏对成对约束信息的有效测度,进而无法充分利用成对约束这类半监督信息。在成对约束核聚类的基础上,文中提出基于交叉熵测度的成对约