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由于传感器老化,环境温度等因素,电子鼻信号的漂移是不可避免的,且严重降低电子鼻的长期稳健检测能力。为了实现电子鼻对6种食醋样品的长期稳健检测,该文提出了一种基于空载数据的小波包分解系数的漂移递归校正方法。通过小波包对电子鼻空载数据的分解,给出空载阈值函数(no-load threshold function,NLTF),然后将NLTF转换为适合样本数据的样本阈值函数(samplethresholdfunction,STF)。在获得的STF基础上,构建样本检测数据小波包分解系数的校正函数。借助于所构建