【摘 要】
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在pH=120条件下,不经预先分离,通过构造氨基酸三组分量测模型,采用卡尔曼滤波分光光度法对光谱严重重叠的可能含组氨酸、色氨酸和酪氨酸的混合物实现了同时定量测定。卡尔曼滤波算法
【机 构】
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山东轻工业学院轻化工程系,山东大学化学系
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在pH=120条件下,不经预先分离,通过构造氨基酸三组分量测模型,采用卡尔曼滤波分光光度法对光谱严重重叠的可能含组氨酸、色氨酸和酪氨酸的混合物实现了同时定量测定。卡尔曼滤波算法能从量测信号中滤除噪声,分辨重叠光谱,充当了特殊的“数学过滤漏斗”,尤其适合光谱严重重叠的多组分混合物的同时测定。
Under the conditions of pH = 120, without pre-separation, through the construction of three-component amino acid measurement model, the use of Kalman filter spectrophotometry spectral overlap may contain histidine, tryptophan and tyrosine The mixture achieved simultaneous quantitative determination. Kalman filter algorithm can remove noise from the measurement signal, resolve overlapping spectra, and act as a special “mathematical filter funnel”, especially suitable for simultaneous determination of multi-component mixtures with severe spectral overlap.
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