【摘 要】
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Soybean Dongnong 42 from northeast of China was used as an experimental material.The samples were tested by spraying different concentrations of LaCl3,CeCl3 and LaCl3+CeCl3 solutions on the leaves at the seedling stage and the early flowering stage of the
【机 构】
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CollegeofResourcesandEnvironmentalScience,CollegeofChemistryandChemicalEngineering
【基金项目】
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Supported by the National Natural Science Foundation of China(31471440)。
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Soybean Dongnong 42 from northeast of China was used as an experimental material.The samples were tested by spraying different concentrations of LaCl3,CeCl3 and LaCl3+CeCl3 solutions on the leaves at the seedling stage and the early flowering stage of the
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1 合农132rn1.1 品种来源rn黑龙江省农业科学院佳木斯分院以合丰55为母本,合交04-442为父本,经有性杂交,系谱法选择育成.rn1.2 特征特性rn普通品种,在适应区出苗至成熟生育日数125 d左右,需≥10℃活动积温2 550℃左右.亚有限结荚习性,株高91 cm左右,无分枝,紫花,尖叶,灰色茸毛,荚弯镰形,成熟时呈褐色.种子圆形,种皮黄色,种脐黄色,有光泽,百粒重22～24 g.品质分析平均结果:蛋白质含量39.89％,脂肪含量20.82％.抗病接种鉴定结果:中抗灰斑病.
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为实现复杂田间背景下快速高效分类识别多种大豆叶片病害图像,以准确性、训练时间和训练误差为深度学习模型性能指标,对比评估不同深度卷积神经网络模型。首先将无人机收集到的大豆叶片病害图像数据集按7∶3的比例分为训练集与测试集。为扩充数据图像,对训练集原图进行数据增强。基于不同权重的微调和迁移学习训练策略,采用Inception-v3、VGG-19、ResNet-50和Xception 4种深度神经网络模
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为快速测定淡豆豉中的主要活性成分含量,对其进行质量评价,本研究以28批不同产地淡豆豉为供试材料,建立对淡豆豉中大豆苷、黄豆黄苷、染料木苷、大豆苷元、黄豆黄素和染料木素6种活性成分含量同时测定的一测多评方法,并验证该方法在淡豆豉质量分析中的准确性与可行性.结果 显示:以70％甲醇作为提取溶剂,加热回流提取60 min进行前处理,采用高效液相色谱法,以染料木苷为内参物,建立大豆苷、黄豆黄苷、大豆苷元、黄豆黄素和染料木素的一测多评相对校正因子分别为0.666,1.089,0.926,0.978和1.894.相对
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