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当前通信网络无法处理大规模的恶意代码攻击,网络安全机制脆弱、响应滞后严重,为此提出恶意代码攻击下多业务通信网络安全响应方法,依据恶意代码的时效性与破坏性,取得高斯混合分布K-L散度值,通过近似计算求解出散度最优解,采用最小距离聚类中心,完成恶意代码聚类。利用最大期望算法重新估算分量均值,加权分析均值累计量,提取特征值,并基于恶意代码攻击风险最小化准则,将最小二乘支持向量机最优分类面函数转换为最优化问题,通过引入拉格朗日算子,实施等式约束与拉格朗日约束条件的替换。根据所得的二次规划问题解创建核函数,从