【摘 要】
:
The identification and application of the Von Hippel-Lindau (VHL) gene is a seminal breakthrough in kidney cancer research.VHL and its protein pVHL are the root cause of most kidney cancers,and the cascading pathway below them is crucial for understanding
【机 构】
:
Department of Pathology,University of Texas Southwestern Medical Center,Dallas,TX,USA
论文部分内容阅读
The identification and application of the Von Hippel-Lindau (VHL) gene is a seminal breakthrough in kidney cancer research.VHL and its protein pVHL are the root cause of most kidney cancers,and the cascading pathway below them is crucial for understanding hypoxia,in addition to the aforementioned tumorigenesis routes and treatments.We reviewed the history and functions of VHL/pVHL and Hypoxia-inducible factor(HIF),their well-known activities under low-oxygen environments as an E3 ubiquitin ligase and as a tran-scription factor,respectively,as well as their non-canonical functions revealed recently.Additionally,we discussed how their dysregulation promotes tumorigenesis:beginning with chromosome 3 p-arm (3p) loss/epigenetic methylation,followed by two-allele knockout,before the loss of complimentary tumor sup-pressor genes leads cells down predictable oncological paths.These different pathways can ultimately determine the grade,outcome,and severity of the deadliest genitourinary cancer.We finished by investi-gating current and proposed schemes to therapeutically treat clear cell renal cell carcinoma (ccRCC) by manipulating the hypoxic pathway utilizing Vascular Endothelial Growth Factor (VEGF) inhibitors,mammalian target of rapamycin complex 1 (mTORC1) inhibitors,small molecule HIF inhibitors,immune checkpoint blockade therapy,and synthetic lethality.
其他文献
随着新冠肺炎的蔓延,为了准确诊断新冠肺炎,本文提出了一种改进的基于卷积神经网络的新冠肺炎识别算法即ARS-CNN算法。该算法在CNN网络结构的基础上,加入了新的功能模块:首先,为了捕获不同感受野的多尺度特征信息并加强网络对图像特征的利用,提出了跳跃连接RFB结构;其次,通过短连接aspp模块来改善网络在特征提取过程中图像分辨率减少所导致的局部信息丢失的问题;最后,将注意力机制GC模块与sSE模块进
为解决无监督行人重识别研究中存在的遮挡、域间及相机间风格差异较大等问题,本文提出基于可变形卷积的无监督域自适应模型。针对特征提取过程中的遮挡问题提出基于可变形卷积的CNN模型;在预训练阶段提出应用SPGAN直接减小域间差异,训练过程中提出使用CycleGAN生成不同相机风格图像缓解相机风格差异性问题;提出多损失协同训练的方法实现CycleGAN和复用CNN模型的迭代优化进一步提高识别准确率。实验结
石英是热液矿床重要的找矿标志,也是影响页岩气储层可压裂性评价的关键性因素,目前主要利用X射线衍射方法和扫描电镜矿物定量分析方法进行实验室内石英定量分析.为满足野外钻井现场进行快速、大批量矿物定量分析的需求,本文以羌塘盆地泥岩、砂岩、砾岩、灰岩和白云岩等沉积岩样品为研究对象,应用热红外反射光谱技术和综合自动矿物岩石学(QEMSCAN)矿物定量分析技术,开展了石英热红外反射光谱含量评价研究.结果 表明:石英在8625nm、12640 nm和14450nm三个特征中心波长位置的相对深度(D8625 、D1264
新冠疫情防控期间,为防止病毒扩散,需要在机场、车站等公共场所对人流的口罩佩戴情况实施管控。为了高效地监测人流的口罩佩戴情况,提出了一种基于YOLOv4-tiny改进的轻量级口罩检测算法。在YOLOv4-tiny的骨干网络之后引入空间金字塔池化结构,对输入特征层进行多尺度池化并融合,同时大幅增强网络的感受野。结合路径聚合网络,分两条路径将不同尺度的特征层相互融合、反复增强,以提升特征层对目标的表达能
目前,公安机关刑侦部门大量的离线视频存储在监控网络的服务器中,为了在这些海量视频帧中提取嫌疑人目标人脸,设计了人脸检索系统。通过改变CNN网络的RELU结构,训练新的四分支孪生网络来获取深度特征,构造了一个新的四分支孪生网络。结合网上发布的逃犯人脸图片发起通缉,借助深度特征对比展开基于内容的图像检索(CBIR)。新的四分支孪生网络比熟悉的网络,如Alexnet、Googlenet、VGGNet和R
金属活动态测量方法是寻找隐伏矿的有效手段之一,但在方法应用过程中发现不同地球化学景观条件下金元素的有效活动态类型不尽相同,并且提取过程中固液比、温度、时间等条件会对活动态提取数据产生较大影响.为了探讨金元素活动态选择性提取及方法在秦岭地区的指示效果等问题,本文利用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)分析技术对秦岭地区王家坪金矿床金元素活动态提取的不同实验条件及不同粒级样品进行对比研究,确定了针对金元素水提取态、黏土吸附态、有机结合态和铁锰氧化物结合态的最佳提取条件为:固液比1∶5,提取时间24h,提取温度
应用碱熔-磷钒钼黄光度法以检测波长420nm分析产铀矿石硅酸盐中P2O5时,样品中共存元素铁与钒钼酸铵显色剂发生络合反应,显现与磷钒钼黄相同的黄色而同时被检测,产生正干扰使P2O5测定结果偏高.本文对碱熔-磷钒钼黄光度法测定产铀矿石硅酸盐P2O5的检测波长进行波长校正消除铁干扰.以Fe2O3作为硅酸盐全分析中铁的考核量,变换检测波长从400nm到480nm,考察Fe2O3不同添加量(0.00~0.70mg/mL)分别对0.20μg/mL、2.00μg/mL和8.00μg/mL P2O5吸光值的影响.实验表
为了在不降低空间目标成像光学系统分辨率的前提下,扩展系统的景深,并且提高系统的可靠性,本文提出并设计了一种基于波前编码技术扩展景深的空间目标成像光学系统.在所设计的初始空间目标成像光学系统的基础上,基于不同物距调制传递函数曲线的一致性以及图像的可复原性优化了立方相位板,并且利用FOPD算法,对中间图像实现了较好的复原效果.对比了初始光学系统与波前编码光学系统的成像效果,结果显示波前编码光学系统的焦深和景深得到显著的扩展.该光学系统总长为41 mm,焦距为20 mm,工作波长为850 nm.仿真实验结果表明
Epigenetic regulators have been implicated in tumorigenesis of many types of cancer;however,their roles in endothelial cell cancers such as canine hemangiosarcoma (HSA) have not been studied.In this study,we find that lysine-specific demethylase 2b (KDM2B
针对经典语义分割算法中存在的模型庞大、训练困难以及多尺度目标分割等问题,基于空洞空间金字塔池化(ASPP)和高分辨率网络(HRNet)提出了一种高效的多尺度图像语义分割方法。首先利用深度可分离卷积结合1~*1卷积的方式改进了HRNet的基础模块,减少了模型参数;其次通过在全部的卷积层之后、修正线性单元(relu)激活函数之前添加批归一化层(BN)改善DeadRelu问题;最后添加了使用混合扩张卷积