人脸检索相关论文
近年来在国家优惠政策的支持和计算机视觉技术的发展,安防监控及计算机视觉相关产业快速发展,政府、公共场所、火车站、企业、城市......
基于内容的视觉信息检索是视觉信息研究中的重要研究课题和研究热点。非均匀光照使人脸检索系统对图像中人脸的召回率下降。因此，提......
基于FAT-AI视频分析应用测试结果,阐述了当前主流商业算法在大规模开放场景数据下的人脸检索的性能水平,分析了候选集容量、案例样......
目前,公安机关刑侦部门大量的离线视频存储在监控网络的服务器中,为了在这些海量视频帧中提取嫌疑人目标人脸,设计了人脸检索系统......
人脸检索在军事国防、民政司法、刑侦执法、游戏互动等领域有广阔应用前景，具有重大的研究意义与实用价值。机器视觉技术以快速的计......
人脸识别的研究对于图像处理、模式识别、计算机视觉、计算机图形学等领域的发展具有重大的推动作用。随着视频监控、信息安全、访......
本文探索如何利用能够自适应计算的卷积神经网络构建一个高效、准确且能应用在实际场景的人脸识别系统。人脸识别系统的主体部分是......
异质人脸识别与分析是一种根据通过不同方式、不同来源获得的不同质量的人脸图像对目标人物的面部特征进行分析从而实现目标身份鉴......
我国是一个多民族国家,不同民族间的面部特征会因地域、气候等环境的不同而存在一定的差异,然而随着时间的变迁、民族的繁衍及文化......
计算机视觉技术已在大规模人脸数据库的检索上取得巨大成功,但是当人脸的表情、姿态、光照出现较大变化时,计算机视觉的性能会出现......
人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）是模仿人类大脑的认知过程，综合了多门学科的交叉学科，它将大量的人工神经元以各种网状形......
在很多现实场合下,人脸检索的训练样本收集难度较大,甚至存在只有单个样本的情况。因此,找到一种有效的人脸特征描述方法成为解决......
大规模人脸数据集上的快速检索是人脸识别应用的关键问题。较短长度人脸哈希方法可降低人脸特征比对的计算量,有助于大规模人脸识......
基于深度学习的大规模人脸检索系统通常面临两个主要困难:海量高维人脸特征导致查询速度慢;深度特征维数高,导致传统的树状索引算......
针对大规模人脸检索问题,提出了一种带相关反馈的基于深度神经网络模型的人脸检索方法.首先利用卷积神经网络对人脸进行特征提取,......
该文针对新闻视频设计并实现了一个显著人脸检索系统。首先将新闻视频分割成镜头序列，利用训练好的Cascade Adaboost人脸检测器对每......
人脸识别,属于生物识别技术一个分支,是利用人脸的五官、肤色等特征信息来识别身份的。通过前端的图像或视频采集设备采集图像或视......
公安信息化的应用日新月异,视频侦查手段无疑是应用最为广泛的。在当前火热的大数据、人工智能鉴别形式下,人脸判别则是视频解析中......
研究了将人脸作为一种特殊的图像内容进行检索的问题 ;采用基于Adaboost统计学习方法的层叠分类器检测人脸 ,再用非线性SVM分类器......
针对基于语义的人眼特征自动提取技术进行研究并探索出一条新的路径。首先,在人眼特征研究的基础上,自行建立了描述人眼特征的几何......
提出一种将Gabor,LGBP,LPQ三种特征融合的人脸特征描述方法.将人脸按五官进行分块,分别提取Gabor,LGBP和LPQ特征,再通过融合得到最......
针对人脸中不同部位对检索和识别的区分力度的影响问题,提出了一种基于重要区域重采样的人脸检索方法.该方法不仅继承了图像分块后......
针对公共安全领域能够获取的人脸图像数据急速增长,传统的人工方式辨别人物身份工作量大、实时性差、准确度低,本文设计了一种大容......
人们在享受这互联网带来便利发展的同时,也在不断为互联网的高速发展输出着自己的文本,图像和语音等数据。而如何在海量数据中有效......
人脸识别技术,是一项新型的生物识别技术,伴随着近些年来计算机技术和光学成像技术的突飞猛进,该技术已经逐步成熟应用于多种场合,......
针对传统人工设计特征鲁棒性差、检索计算复杂等缺点,提出以深度特征表示人脸图像并采取由粗到细的人脸图像检索方法。首先,使用拥......
提出了一种基于改进Hausdorff距离的人脸相似度匹配的方法,该方法首先将人脸划分为脸型、双眼、鼻、嘴等几个特征点集,分别计算各......
<正>智能化产业不断发展,视频监控以其直观、准确、及时和信息内容丰富而广泛应用于许多场合,尤其在安防系统中的重要性日益突出,......
在Web 2.0时代,万维网逐渐由一个海量信息存储库发展成为全球用户参与、分享和交互的平台。这一方面促使万维网上各种复杂类型数据......
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小规模数据人脸识别的难点在于数据量少而变化多,直接用深度神经网络进行训练易出现过拟合现象.针对此问题,本文提出了基于联合损......
<正>如今,人脸识别已不再是讳奠如深的新技术,目前业内多家企业已经开发出针对监控视频的人脸识别产品,并在公安、交通、金融等行......
随着互联网的发展与智能电子产品的普及,可利用的数据量显著增长,使得大数据处理技术应运而生并快速发展。目前大数据处理的方式分......
人脸识别作为人工智能的重要细分领域,近年来在智慧交通、金融支付、智慧零售等领域发展迅速。人脸识别在为用户提供更加便捷的交......
随着深度学习的急速发展,近年来越来越多的研究已经在人脸识别,人脸验证,人脸检索等领域取得了接近人类乃至超越人类的准确率。现......
提出了一种基于聚类的人脸图像检索算法。首先利用归一化分割(Normalized cuts,N Cuts)在每个时间段内分别对人脸聚类,使同一个人......
针对计算机视觉领域的人脸图像检索问题,提出了一种基于深度特征的快速人脸图像检索方法。该方法首先使用人脸图像训练集对深度卷......
该文提出一种基于异构哈希网络的跨模态人脸检索方法.异构哈希网络能够将位于不同空间的人脸图像和人脸视频映射到一个公共且有判......
<正>一、人脸识别技术识别率99%以上近年来,安防行业掀起了一波人脸识别的热潮,众多厂商纷纷推出了相关产品,一时间,人脸识别成为......
<正>厂家说法安防行业是一个需要深度了解客户需求、了解整个销售体系、产品体系和方案的行业。在安防人工智能时代,企业是否掌握......
近年来，基于提取和分析视频图像中所蕴含的高层语义信息内容的视频检索正逐渐成为研究热点。本文对以人脸作为内容对象在视频检索中......
经过近四十年的研究发展,人脸识别技术得到了长足的发展并投入到了商业应用。但实践表明人脸识别技术还远不够成熟,特别是在大规模......
<正>现代社会的信息量正以飞快的速度增长,这些信息里又积累着大量的数据。预计到2025年,每年产生的数据信息将会有超过1/3的内容......
<正>人脸识别技术背景随着经济的高速发展以及城镇化进程的加快,我国城市人口日趋密集,城市人口流动性也大大增加,加强对城市建设......
