【摘 要】
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针对电力数据多源融合时带来的高维性计算问题,提出了一种基于网络拓扑结构的电力系统故障定位方法。方法尝试事先基于电网的拓扑结构评估电网内部不同节点间的关联性,进而快
【机 构】
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国网河南省电力公司电力科学研究院,北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
【基金项目】
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国家电网公司总部科技项目(基于营配信息贯通的业务融合与数据共享服务技术SC-2016-015)
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针对电力数据多源融合时带来的高维性计算问题,提出了一种基于网络拓扑结构的电力系统故障定位方法。方法尝试事先基于电网的拓扑结构评估电网内部不同节点间的关联性,进而快速确定电力故障的源头。由于主网和配电网的结构不同,本文从主网节点间的最短距离和节点的中心度2个方面评估目标节点对其他节点的影响作用,从而确定主网节点间的强关联性。同时从配电网故障线路上节点间的距离和下游近邻节点的数量来评估上游节点的故障值,从而识别出配电网故障的原因。仿真实验选用IEEE 14节点母线测试案例和IEEE 37节点馈线测试案例,来分析如何定位电力故障。
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