【摘 要】
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目的研究智能化检伤分类系统,实现灾难现场伤员伤势快速、准确的自动量化分级,并给出优化急救处置建议,提高分检时效性和准确性。方法利用生理信号实时采集技术、智能量化分
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目的研究智能化检伤分类系统,实现灾难现场伤员伤势快速、准确的自动量化分级,并给出优化急救处置建议,提高分检时效性和准确性。方法利用生理信号实时采集技术、智能量化分级算法和一体化集成技术,研发设计自动检伤分类算法程序,并搭建了基于军用PAD的智能检伤分类平台。最终通过临床试验对比该系统与传统分类方法的分类效果。结果经过临床试验验证,该智能检伤分类系统相较于传统分类方法准确率提高了21%,耗时仅为传统分类方法的48%(P=0.038<0.05,两组结果差异有统计学意义)。结论该智能检伤分类系统提高了灾难现场检伤分类的时效性和准确性,能有效提高检伤分类效率。利用该设备可快速判断伤员伤势,对伤员展开针对性的急救处置,提高救治效率。
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