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查询扩展是针对信息检索中常见的＂词不匹配＂问题提出的一种优化方法。通过分析现有查询扩展方法的不足,提出一种基于半监督学习的查询扩展模型,该模型将查询扩展看作一个分类问题,并采用直推式支持向量机对样本进行训练。实验结果表明该方法进一步提高了搜索引擎的查全率和查准率。
基于半监督学习的查询扩展模型
【摘 要】
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查询扩展是针对信息检索中常见的＂词不匹配＂问题提出的一种优化方法。通过分析现有查询扩展方法的不足,提出一种基于半监督学习的查询扩展模型,该模型将查询扩展看作一个分类问
【机 构】
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装备指挥技术学院
【出 处】
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计算机系统应用
【发表日期】
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2012年3期
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