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防爆电机在正常工作时会出现各种各样的问题,为了尽量消除这些不确定因素,本文提出基于声学特征的故障监测技术。本文利用美尔频率倒谱系数进行特征提取,用以提高故障检测的识别率,并采用隐马尔科夫模型进行状态识别,使训练的故障模型与音频信号能够达到最佳匹配。
基于声学特征的化工防爆电机在线监测
【摘 要】
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防爆电机在正常工作时会出现各种各样的问题,为了尽量消除这些不确定因素,本文提出基于声学特征的故障监测技术。本文利用美尔频率倒谱系数进行特征提取,用以提高故障检测的
【机 构】
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东北石油大学计算机与信息技术学院
【出 处】
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计算机与现代化
【发表日期】
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2014年12期
【基金项目】
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黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12511012)
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