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基于支持向量机（SVM）分类算法，考虑影响煤与瓦斯突出的主要因素，建立了煤与瓦斯突出预测的SVM模型。该模型选取开采深度、瓦斯压力、瓦斯放散初速度、煤的坚固性系数以及地质破坏程度5个指标作为模型输入量，同时将煤与瓦斯突出程度划分为无突出、小型突出、中型突出和大型突出4个等级，进而使其评判结果更为细化。以实测数据作为学习样本进行训练，建立相应判别函数对待判样本进行预测。通过算例分析，表明该模型的方法对煤与瓦斯突出预测的合理性与有效性，可以在实际工程中推广。