【摘 要】
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目前,直方图法、PRI变换法以及平面变换法等一维、二维分选方法无法有效利用雷达信号脉冲描述字进行分选,而现有多参数聚类的多维分选方法,又存在最佳分类个数和误差范围的选
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目前,直方图法、PRI变换法以及平面变换法等一维、二维分选方法无法有效利用雷达信号脉冲描述字进行分选,而现有多参数聚类的多维分选方法,又存在最佳分类个数和误差范围的选择问题.针对这些问题,提出了基于小样本集推理的雷达信号多维分选技术.计算机仿真结果表明,该方法在提高分选正确率的同时可以有效降低计算复杂度.利用卫星接收到的雷达信号数据进一步验证了采用该技术的分类器具有良好的推广性.
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