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文章提出新的基于相关性的指标的变权组合预测模型。文中引入λ次幂误差，将贴近度和IGOWA算子结合起来，构建了基于最大最小贴近度的IGOWA算子的组合预测模型。同时将组合预测模型转化为容易求解的线性规划模型，从而获得权系数的计算方法。最后，通过一个实例计算表明，文章所提方法能够有效提高预测精度。
基于贴近度的诱导广义OWA算子最优组合预测模型
【摘 要】
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文章提出新的基于相关性的指标的变权组合预测模型。文中引入λ次幂误差，将贴近度和IGOWA算子结合起来，构建了基于最大最小贴近度的IGOWA算子的组合预测模型。同时将组合预测模
【机 构】
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安徽大学数学科学学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2013年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（71071002）,安徽大学学术创新团队资助（KJTD001B,SKTD007B）,安徽大学青年科学基金资助项目（2009QN022B）,教育部大学生创新性实验基金资助项目（101035702）
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