【摘 要】
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低压台区拓扑关系识别是实现电网智能化的一个关键基础,相对于人工识别,从数据挖掘角度进行识别,具有成本低、准确率高、时效性好的优势.就其相序识别问题,提出了基于随机森林算法的低压台区相序关系自动识别方法.首先基于随机算法原理搭建了用于台区相序识别的随机森林算法模型,并提出采用F1 score统计值作为识别模型的评价指标;然后将搭建好的模型应用到实际台区进行训练,训练方式设置了两类测试集:口袋内台区测试集与口袋外台区测试集;最后将训练好的算法模型对测试样本进行相序分许.实证结果证明,所提方法对台区的相序拓扑分
【机 构】
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广东电网有限责任公司计量中心,广州 510060;广东电网有限责任公司,广州 510060;广州市奔流电力科技有限公司,广州 510700
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低压台区拓扑关系识别是实现电网智能化的一个关键基础,相对于人工识别,从数据挖掘角度进行识别,具有成本低、准确率高、时效性好的优势.就其相序识别问题,提出了基于随机森林算法的低压台区相序关系自动识别方法.首先基于随机算法原理搭建了用于台区相序识别的随机森林算法模型,并提出采用F1 score统计值作为识别模型的评价指标;然后将搭建好的模型应用到实际台区进行训练,训练方式设置了两类测试集:口袋内台区测试集与口袋外台区测试集;最后将训练好的算法模型对测试样本进行相序分许.实证结果证明,所提方法对台区的相序拓扑分析有较高准确性,为低压台区拓扑分析提供了一种技术思路和可行方法.
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