EEMD分解相关论文
分析中国区域经济空间布局特征以及产业空间布局变化对整体经济的驱动关联作用，进而提出南北方、东西部区域协调、均衡发展的宏观政......
基于振动信号分析的变压器机械故障诊断中,从振动信号中提取反映故障前后变化的特征信息量是关键技术之一.本文提出基于EEMD分解、......
风机齿轮箱振动信号成分复杂,而经验模态分解(EMD)在故障诊断中存在模态混叠和端点效应问题.针对此问题,研究了一种EEMD样本熵和高......
利用R/S分析法研究密云水库潮河流域大阁水文站1969-2013年的径流数据的变化趋势,以BP神经网络为背景,EEMD分解为辅助,建立分解-重......
针对滚动轴承故障成分周期性强且易被强烈的背景噪声所湮没的特点,提出了基于EEMD自适应形态学滤波的滚动轴承故障诊断方法.首先,......
为了研究爆破振动影响下的隧道围岩损伤地质雷达图像的演化规律,对围岩损伤模型进行基于时域有限差分法的正演模拟,并进行相应的场......
传动链是风力发电机组的重要组成部分,实现从风能到电能的转换。由于其处于变载荷、重载荷和高摩擦的工作环境中,属于机组中故障高......
心电信号(Electrocardiogram,简称ECG)从不同层面上反映了心脏的工作状态和可靠的内部特征信息,已在临床心血管疾病的诊断中得到了......
经常账户被用来统计某国与他国之间的实际资产流动，也是国际收支平衡表最重要的部分。第二次世界大战以后，世界进入真正意义上的经济......
作为旋转机械中使用最普遍的关键组件—滚动轴承,其状况对它所支撑的转子甚至整台设备的正常运转具有重要的影响作用。滚动轴承故......
滚动轴承是现代工业设备中最常用的机械零件,也是最易发生故障的零部件。滚动轴承是否正常运行对旋转机械可靠性、寿命以及精度产......
针对岸边桥式起重机(岸桥)减速箱特征提取以及故障诊断问题,提出了一种集合经验模态分解(EEMD)与主成分分析(PCA)-模糊C均值(FCM)......
以农林牧渔(NM)、食品饮料(SY)、轻工制造(QG)、商品贸易(SM)、休闲服务(XF)、传媒(CM)、房地产(FC)、银行(YH)八个子行业在2013年......
针对齿轮箱复合故障诊断中,多级传动相互干扰,微弱的轴承故障会被强烈的齿轮故障和噪声湮没而难以提取的问题,提出了基于EEMD和单......
海浪能源在地球上广泛分布,以共振发电获取该能源需要知道海浪的特征频率。本文主要利用MEMS传感器,微控制器STM32等设备对海浪特......
为更好提取再制造发动机的振动特征，采用总体平均经验分解模式（Ensemble Empirical Mode Decomposition，EEMD）对信号进行分解，并用于再......
采用集合经验模态分解（EEMD）和滑动傅里叶分析方法,建立了非线性气候序列的统计预测模型。针对气候要素距平场,对EOF分解得到的各模......
综合运用经验正交分解法(EOF),集合经验模态分解(EEMD)和最小二乘支持向量机(LS-SVM),构建新疆地区候平均温度距平场预测模型。采......
采用集合经验模态分解EEMD方法对水电机组多个信号进行分析，结果表明， EEMD分解能够将水电机组信号分解成不同频域内IMF分量分解，各IM......
本文首先基于EEMD分解法,对搜集的2010年1月至2020年8月共549个周度全国生猪平均价格时间序列进行分解,得到8个不同频率的分量(IMF......
作为市值排名第二的基于区块链技术的数字加密货币,以太坊剧烈的价格波动引发了各界的争论。一方面,作为在设计之初就有明确使用场......
全并联AT(Autotransformer)牵引供电系统以其传输功率大、电压损失低、供电距离长等优点而被广泛的应用在高速铁路供电系统中。其......
在信号处理中,由于严重噪声的干扰,往往会对EEMD分解造成影响,因此提出广义形态滤波和EEMD相结合的方法.首先利用广义形态滤波对故......
针对小电流接地系统单相接地故障精确定位问题,提出先基于粒子群聚类方法进行区段定位,再利用故障区内各测量点的数据和EEMD算法进......
本文利用具体的非平稳齿轮箱振动信号,分别应用总体平均经验模态分解方法(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和经验模......
房地产价格是房地产行业的重要指标,由于房地产行业的特殊属性,房地产价格的高低不仅关系到经济的平稳运行,而且还密切关系到居民......
柱塞马达压力信号是液压系统重要的信号源，其中压力脉动的特征变化能够反映系统局部乃至全局的运行状态。为从多成分混叠的压力信号......
文章介绍了EEMD分解方法的原理和步骤,并利用我国1983年以来的定基比物价指数对我国物价波动的特征进行了分析并对其走势进行了预......
针对传统客观心理学参量在非稳态噪声品质预测中的不足,以汽车关门声为对象,提出一种基于EEMD分解的样本熵表征关门声的信号特征,......
风电功率的随机波动会对电网的正常运行产生很大的影响,储能系统的接入能有效抑制风电功率波动。针对上述问题,提出一种应用自适应......
提出了基于总体平均经验模态分解(EEMD)预处理和深度神经网络的语音增强算法,首先将带噪语音信号和纯净语音信号进行EEMD分解,获得......
在强噪声环境下滚动轴承故障信号非常微弱,特征信息难以识别,为了能够准确、有效地检测出轴承故障,提出了最大相关峭度反褶积(maxi......
针对风电机组齿轮箱中齿面点蚀、齿轮磨损、断齿等故障的诊断问题,提出一种基于EEMD小波阈值去噪和布谷鸟算法优化BP神经网络的故......
齿轮是应用最广泛且最关键的动力传输部件,也是容易发生故障的部件,对齿轮运行状态的检测与齿轮故障的诊断具有重要的意义。传统齿......
近年来,风能已经成为世界上发展最快的可再生能源之一。我国对风电能源发展相当重视,根据政府计划,到2020年我国风电机组装机容量......
为了对矿山大型机电设备的运行状态进行有效的评估和诊断,利用三相电机的定子电流信号对机电设备的故障进行了分析,并采用自适应的......
在市场经济中,市场调节作为社会资源配置方式,在实现资源优化配置中起着基础性作用。市场调节是通过市场机制实现的,价格机制是市......
收集CRU、ERA-Interim和JRA-55这3种再分析资料,根据三峡库区33个气象站点1991～2016年的气温和降水观测资料,通过时序分析、相关分......
试验模态分析技术是识别结构动力学参数的重要方法,为结构的动态设计及故障诊断提供了重要依据。由传统仪器构成的试验模态分析系......
／论文采用EEMD分解方法分析了南京气象站1951-2009年降水序列的多时间尺度，发现南京市年降水序列存在2a、6～7a、14～15a和20a的准周期变......
针对电导波动信号的非线性非平稳特征以及EMD（empirical mode decomposition,经验模式分解）方法存在的模态混叠等不足,提出了一种基......
针对当前全并联自耦变压器(AT)牵引网线路参数不均匀,牵引供电系统因故障导致结构的改变使得故障测距精度不足的问题,将行波法运用......
为提高渗流量预报精度,以山西某水库古河床坝体绕渗流量为研究对象,首先基于MATLAB平台对其分别进行经验和集合经验模态分解,得到......
滚动轴承在风电机组中广泛应用,其运行状态直接影响整台风机的性能.提出EEMD（总体平均经验模态分解）和Hilbert包络分析相结合的方法......
