【摘 要】
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接触式火灾探测器对环境有一定要求,且常适用于室内空间。目前,利用视频图像与计算机视觉技术相结合,进行火灾的检测和常规探查成为本领域的研究新方向。针对烟雾区域稀疏、扩散缓慢的特征,现有算法提取疑似烟雾区域不完整的问题,该文提出一种动态多帧差分法。首先,对视频图像序列进行非线性滤波,抑制一定的噪声;然后,根据面积比率动态提取疑似烟雾区域;最后,根据面积与周长变化确定烟区。通过多个维度对实验结果进行综合
【机 构】
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武汉工程大学电气信息学院,智能机器人湖北省重点实验室
【基金项目】
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武汉工程大学研究生教育创新基金项目(CX2020068)。
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接触式火灾探测器对环境有一定要求,且常适用于室内空间。目前,利用视频图像与计算机视觉技术相结合,进行火灾的检测和常规探查成为本领域的研究新方向。针对烟雾区域稀疏、扩散缓慢的特征,现有算法提取疑似烟雾区域不完整的问题,该文提出一种动态多帧差分法。首先,对视频图像序列进行非线性滤波,抑制一定的噪声;然后,根据面积比率动态提取疑似烟雾区域;最后,根据面积与周长变化确定烟区。通过多个维度对实验结果进行综合分析,表明该方法较为优秀,且对不同条件下的烟雾图像特征提取方法的选取有指导意义。
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