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可变精度粗糙集理论是经典粗糙集理论的一种扩展理论。它通过引入噪音阈值β，增强了对噪音数据的适应性。然而噪音阂值口多是人为设定，这要求有一定先验知识。提出一种方法，完成了数据驱动的噪音阈值β的自主式获取。仿真实验结果表明，按照此方法获取的噪音阂值β能够提高可变精度粗糙集理论获取知识的性能。
数据驱动的可变精度粗糙集噪音阈值获取方法
【摘 要】
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可变精度粗糙集理论是经典粗糙集理论的一种扩展理论。它通过引入噪音阈值β，增强了对噪音数据的适应性。然而噪音阂值口多是人为设定，这要求有一定先验知识。提出一种方法，完成
【机 构】
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西南交通大学信息科学与技术学院,重庆邮电大学计算机科学与技术研究所
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2008年11期
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