【摘 要】
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利用人工气候实验室试验数据,提出了基于人工神经网络来预测绝缘子表面污秽程度的方法.方法利用人工神经网络建立了温度、湿度、工频泄漏电流和泄漏电流中三次谐波占基波的比
【机 构】
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华北电网有限公司北京超高压公司,北京,100045廊坊供电公司,河北廊坊,065000;
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利用人工气候实验室试验数据,提出了基于人工神经网络来预测绝缘子表面污秽程度的方法.方法利用人工神经网络建立了温度、湿度、工频泄漏电流和泄漏电流中三次谐波占基波的比例与等值附盐密度之间关系的模型,并用实验室数据进行了仿真.结果表明,该方法可以比较准确地预测绝缘子表面的污秽程度,为指导电力部门日益繁重的绝缘子清扫工作,乃至防止绝缘子污秽闪络问题提供了一种新的途径和思路.
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