【摘 要】
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股票市场的波动影响方方面面，对股票价格的预测具有重要意义。以我国股票市场中33支大型上市公司股票收盘价格作为研究对象，通过搭建CNN-LSTM股票价格预测模型对股票收盘价格进行预测研究。发现相较于其他的股票价格预测模型，使用CNN-LSTM复合模型能更好地进行股票价格预测，股票价格在一定程度上存在可预测性。股票价格的有效预测可以为投资者提供参考，提高投资者理性程度，进而提高我国股票市场有效程度。
【基金项目】
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教育部人文社会科学一般项目：“金融新业态下系统性金融风险防范与经济周期的联动机制研究”（18YJC790148）；
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股票市场的波动影响方方面面，对股票价格的预测具有重要意义。以我国股票市场中33支大型上市公司股票收盘价格作为研究对象，通过搭建CNN-LSTM股票价格预测模型对股票收盘价格进行预测研究。发现相较于其他的股票价格预测模型，使用CNN-LSTM复合模型能更好地进行股票价格预测，股票价格在一定程度上存在可预测性。股票价格的有效预测可以为投资者提供参考，提高投资者理性程度，进而提高我国股票市场有效程度。
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