基于EMD分解的聚类树状图轴承故障诊断

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针对滚动轴承故障振动信号的非平稳特征和故障征兆模糊性,提出了基于EMD和动态模糊聚类图的轴承故障诊断方法。运用EMD方法提取待诊断的轴承运行状态样本的能量特征指标,应用模糊聚类分析方法对特征参数进行聚类,并作出聚类树状图。结果表明,该方法不需要大量的样本进行学习,且能更直观、准确识别滚动轴承的运行状态。
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