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通过建立某水电站厂内经济运行的数学模型，运用遗传算法制订该水电站厂内经济运行的控制计划。通过对初值的敏感性、收敛速度和优化结果三方面验证，发现遗传算法对初值不敏感且收敛速度较快。当遗传算法精度逐渐增大时，搜索速度逐渐减慢，且搜索效率降低，这时需要进行算法的改进。
遗传算法在水电站厂内经济运行中的应用
【摘 要】
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通过建立某水电站厂内经济运行的数学模型，运用遗传算法制订该水电站厂内经济运行的控制计划。通过对初值的敏感性、收敛速度和优化结果三方面验证，发现遗传算法对初值不敏感且
【机 构】
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黄河水文勘测设计院,黄河水利委员会水文局
【出 处】
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水科学与工程技术
【发表日期】
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2007年2期
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