【摘 要】
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针对倾斜车牌图像识别过程中存在无法进行水平坐标采集，无法抵御外界因素干扰，倾斜角和识别区域不连贯。采用当前算法对倾斜车牌图像进行识别时误差大等问题，提出一种基于边缘模
【基金项目】
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山西省科技厅基础研究项目(2014011018-1)
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针对倾斜车牌图像识别过程中存在无法进行水平坐标采集，无法抵御外界因素干扰，倾斜角和识别区域不连贯。采用当前算法对倾斜车牌图像进行识别时误差大等问题，提出一种基于边缘模糊特征的倾斜车牌图像识别方法。先利用旋转投影法建立车牌图像彩色边缘的笛卡尔坐标系，并对车牌边缘图进行坐标变换，将旋转后车牌图像的垂直边缘向水平方向投影，确定车牌的倾斜角度，将图像分割为不同的区域，对倾斜车牌图像进行校正，采用模糊隶属度建立车牌图像边缘模糊特征集，将特征集内的各个特征进行相似度对比，有效地完成了对倾斜车牌图像的识别。仿真证明。所
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