基于小波降噪和改进免疫优化的BP模型网络流量预测

来源 :计算机测量与控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户:king1981001
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了实现大规模复杂网络的流量预测,并改善传统BP网络预测模型存在的收敛速度慢和容易陷入局部最优的缺陷,提出了一种基于小波降噪和改进人工免疫优化BP神经网络的网络流量模型;首先,描述了网络流量预测的基本原理;然后,采用小波包降噪法对网络流量原始采样序列进行降噪处理,在此基础上定义了采用BP网络进行网络流量预测的算法,在确定了神经网络的结构后,采用训练数据和改进的人工免疫优化算法对BP网络中的参数即权值和阀值进行优化,从而得到最终的BP网络流量预测模型;最后,采用l 800组样本中的1 200组训练数据对网络
其他文献
移动互联网技术的快速发展,现有的APP提供了非常人性化的操作,用户可以进行对商家的筛选,APP默认的选项"智能排序","离我最近";这两个选择项,系统都会去计算当前用户的位置和各个
惯导加速度计在精密离心机上的标校试验,涉及精密离心机动态半径和静态半径精密测量、转速精确测控以及被校加速度计信号的正确采集与实时传输等,需严格控制各类测控仪器的动
随着全球导航卫星系统的发展,位置服务已经逐渐渗透到人们日常生活以及工作之中,并成为必不可少的一部分,越来越多的人开始习惯使用位置服务,并对其产生依赖,并且,室内导航定位应用需求日益增加;目前,基于多目视觉原理的室内定位导航技术已经成为众多技术领域的研究热点,且逐步成熟;室内导航定位中,为获取目标的准确位置,相机的标定过程是重中之重,标定精度对最终定位精度有着决定性作用;然而,当有气液界面存在时,由
整理2010~2016年国内期刊中BIM应用影响因素相关研究文献,从研究主体、研究方法及研究内容等方面进行分析,在此基础上,归纳现阶段影响BIM在我国应用推广的主要因素,同时针对
为准确、便捷地测量坦克火炮运动参数,设计了一套基于视觉检测技术的测试系统;首先利用平面标定法对系统成像模型进行标定;然后基于迭代寻优的思路,采用动态阈值对光斑图像进行分割,并利用最小二乘法进行圆周拟合,结合光斑的几何特点进行光斑有效性判定,进而迭代获取最优的定位结果;最后结合光斑在投影靶标上的运行距离和时间,获得坦克火炮运动参数;实验结果表明,测试系统能够适应复杂的光照环境,满足对测量精度、重复性
在深入阐述工程总承包内涵、特征的基础上,提出了基于全生命周期的工程总承包价值链;构建了以绿色施工能力、设计技术能力、资源整合能力、风险管控能力及组织管理能力为一级
针对摄像机输出的高速数字视频信号的存储需求,设计了一种图像数据记录器,实现了对数据的存储、回传和转发等功能;图像数据接收采用点到点LVDS模式,存储电路选用K9WBG08U1M作