【摘 要】
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针对不均匀光线图像的复原问题,本文提出了一种非静止的卷积模板构造算法,利用像素点与其邻域的强相关性为每一个像素点构造不同的卷积模板。使用这种动态模板,在完全未知相关原始图像和图像退化模型的情况下,对退化图像进行盲图像复原;本文还提出了一种曝光过度退化模型,用于模拟真实情况中的曝光过度现象。实验结果表明,本文提出的图像复原算法能够修复由于光学成像缺陷造成的曝光过度的图像,改善图像细节,提高图像质量;
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针对不均匀光线图像的复原问题,本文提出了一种非静止的卷积模板构造算法,利用像素点与其邻域的强相关性为每一个像素点构造不同的卷积模板。使用这种动态模板,在完全未知相关原始图像和图像退化模型的情况下,对退化图像进行盲图像复原;本文还提出了一种曝光过度退化模型,用于模拟真实情况中的曝光过度现象。实验结果表明,本文提出的图像复原算法能够修复由于光学成像缺陷造成的曝光过度的图像,改善图像细节,提高图像质量;经本文提出曝光过度退化模型模拟的曝光过度图像效果良好。
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