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传统的图像分割往往是从一幅图像中分割出显著性目标,但是随着视觉领域和人工智能的不断发展,对于分割的精度也有了更高的要求,为了提高对象分割的精度,可对多幅相似图像的显著性进行综合分析,利用它们之间的关联性与一致性,准确协同分割这些相似对象。多幅图像协同分割(简称协同分割)是近年来图像分割领域研究的热点和难点。设计一种基于视觉显著性检测的协同图像分割系统,在得到每幅图像的显著性区域以后,综合考虑多幅相似图像的显著性,构建用于图割的GMM,然后使用图割算法对每幅图像进行分割,最终得到相似对象分割结果。采用