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文章介绍了卷积神经网络中的卷积层、池化层和全连接层,分析了利用TensorFlow实现基于卷积神经网络的手写体数字识别,比较卷积神经网络和传统BP神经网络对手写体数字的识别效果。
基于卷积神经网络的手写体数字识别
【摘 要】
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文章介绍了卷积神经网络中的卷积层、池化层和全连接层,分析了利用TensorFlow实现基于卷积神经网络的手写体数字识别,比较卷积神经网络和传统BP神经网络对手写体数字的识别效果。
【机 构】
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南京邮电大学通达学院
【出 处】
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数字技术与应用
【发表日期】
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2018年11期
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