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鉴于经典的LBG码书设计算法易陷入局部最优解，将量子粒子群优化算法应用到图像矢量量化码书设计中，提出一种基于量子粒子群的矢量量化码书设计算法（QPSO-VQ）。在该算法中，用粒子表示码书，用峰值信噪比（PSNR）作为算法的适应度函数，通过量子粒子群算法的更新公式来更新码书。实验结果表明，与经典的LBG码书设计算法和粒子群矢量量化码书设计算法相比，QPSO—VQ在解码图像的觥值和算法的稳定度等方面有比较明显的优势，可以获得性能较好的码书。