【摘 要】
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目的 构建并验证社区老年衰弱前期风险预测模型，为早期识别社区老年衰弱前期高危人群提供参考。方法 筛选542名社区无衰弱和衰弱前期老年人作为建模组，运用反向传播神经网络机器学习算法构建衰弱前期预测模型；再筛选205名社区无衰弱和衰弱前期老年人作为验证组，利用受试者工作特征曲线对构建模型的预测效能进行时间跨度验证。结果 按照重要性排序，社区老年衰弱前期危险因素分别为年龄、住院史、跌倒史、运动量少、多病
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（71904073）； 浙江省自然科学基金项目（LY19G030001）； 浙江省医药卫生科技计划项目（2021KY418）；
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目的 构建并验证社区老年衰弱前期风险预测模型，为早期识别社区老年衰弱前期高危人群提供参考。方法 筛选542名社区无衰弱和衰弱前期老年人作为建模组，运用反向传播神经网络机器学习算法构建衰弱前期预测模型；再筛选205名社区无衰弱和衰弱前期老年人作为验证组，利用受试者工作特征曲线对构建模型的预测效能进行时间跨度验证。结果 按照重要性排序，社区老年衰弱前期危险因素分别为年龄、住院史、跌倒史、运动量少、多病共存、抑郁倾向、认知功能下降、文化程度低、日常生活能力下降及多重用药。以logistic回归模型作为参考，反向传播神经网络预测效能佳，AUC为0.891,95%CI（0.846～0.918）,灵敏度为0.858,特异度为0.782。结论 反向传播神经网络模型预测效能优于logistic回归模型，社区工作人员可通过预防跌倒、运动干预、慢病健康教育、抑郁及认知干预等预防老年衰弱前期的发生发展。
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斜竖井的合理设置在特长隧道中占有越来越重要的作用,国内外学者对特长隧道斜竖井的功能、设计、施工、综合效益等问题进行了一系列研究。本文在总结斜竖井设计原则的基础上,以榆和高速公路云山隧道为依托,对云山隧道斜竖井不同的设计方案进行对比分析及优化研究,总结了斜竖井设计中要考虑的关键问题,通过施工工期、通风效果、结构安全等各方面的对比,选择最为合理优化的方案。并采用数值分析的方法,对斜竖井与主洞衔接段断面
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